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22-1 운동학습이론 강의 페이지

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공지사항

@3/18/2022 강의실 변경 학림관 211호(스마트 강의실, 2022년 3월 21일부터)
@3/9/2022 출석 인정 요청 및 증빙자료 제출: https://forms.gle/d91H2uubcGH25Yqs9

강의 계획서

2022-1 운동학습이론 강의계획서_1.pdf
280.5KB
(최초 공시)22-1 운동학습이론 강의계획서_220302.pdf
80.9KB

특징(강의 키워드)

4차산업혁명 대응 강의(체육교육과)
기계학습, 운동학습
운동학습과 제어
한국스포츠심리학회: 운동행동 연구사
Embodied Commonsense, Kinaesthese

읽기자료

동국대학교 구글연동계정(ㅇㅇㅇ@dgu.ac.kr)으로 접속하여 자료 열람 가능
※ 강의목적으로 공개한 자료이므로, 외부 공유 금지

1주차 1강 @3/2/2022

강의소개
2022-1 운동학습이론 강의자료_1-1.pdf
1044.5KB

1주차 2강 @3/7/2022

강의 없음

2주차 1강 @3/9/2022

제20대 대통령선거, 휴강

2주차 2강 @3/14/2022

운동기술의 이해(주교재, 1장)

3주차 1강 @3/16/2022

운동기술의 이해(주교재, 1장)

3주차 2강 @3/21/2022

운동기술의 이해(주교재, 1장)

4주차 1강 @3/23/2022

운동기술의 이해(주교재, 1장)

4주차 2강 @3/28/2022

운동의 측정(주교재, 2장)
운동시간, 운동복잡도, 반응시간 관계

5주차 1강 @3/30/2022

운동의 측정(주교재, 2장)
운동의 결과, 운동의 과정

5주차 2강 @4/4/2022

운동의 측정(주교재, 2장)

6주차 1강 @4/6/2022

운동의 측정
운동제어의 신경생리적 기초(주교재, 3장)

6주차 2강 @4/11/2022

운동제어의 신경생리적 기초

7주차 1강 @4/13/2022

정보처리와 운동수행

7주차 2강 @4/18/2022

정보처리와 운동수행
기억과 운동수행

8주차 1강 (4/20) @4/20/2022

중간고사
정보처리와 운동수행

8주차 2강 @4/25/2022

감각정보와 운동수행(Schmidt et al, 4장)

9주차 1강 @4/27/2022

운동프로그램(Schmidt et a, 5장)

9주차 2강 @5/2/2022

운동프로그램(Schmidt et a, 5장)
Where does the GMP come from, (the representation)?

10주차 1강 @5/4/2022

@5/4/2022 back to Gazzaniga ch8 (Action)
동국대학교 구글연동계정(ㅇㅇㅇ@dgu.ac.kr)으로 접속하여 자료 열람 가능
※ 강의목적으로 공개한 자료이므로, 외부 공유 금지

10주차 2강 @5/9/2022

속도, 정확성 그리고 협응의 원리(Schmidt et a, 6장)

11주차 1강 @5/11/2022

운동의 협응(운동학습과 제어, 5장, 6장)

11주차 2강 @5/16/2022

시지각과 운동수행
계열적 처리의 한계와 대안적 설명
이중시각경로

12주차 (5/18, 23)

시지각과 운동수행
계열적 처리의 한계와 대안적 설명
이중시각경로

12주차 2강 @5/23/2022

(운동기능평가회로 대체)

13주차 1강 @5/25/2022

운동학습의 개념과 이론
운동학습의 실제

13주차 2강, 5월 30일은 휴강입니다.

14주차 (6/1, 6)

6/1 지방선거일
6/6 현충일

15주차 (6/8, 13)

6/8 - AI World 2022 온라인 컨퍼런스 참가
youtube 실시간 중계시청: 실시간 링크 업데이트 예정
09:10~10:00 오프닝 대담 : 인공지능의 미래 - 자연지능과 인공지능의 결합
AI and humanity: where are we headed? - 세바스찬 승 사장 I 삼성리서치 Brain-inspired AI: What we can learn from the brain for AI? - 정재승 교수 I KAIST
10:00~10:30
Keynote : 헐리우드는 왜 AI에 열광하는가? 엄해광 연구위원 I 웨타디지털
10:30~11:00
Keynote : 뇌와 인공지능 이대열 교수 I 존스홉킨스대
6/13 강의
운동학습의 평가와 활용
운동능력과 숙련성

기말고사(필답 시험)

take home exam [17일 18시까지 제출, 평가문항은 13일 강의 후 공개] → 13일 17:00 e-class에서 공개
e-class 과제물 게시판에 제출
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Since @12/14/2019 | Last updated @3/3/2022, 12:48:00 AM